¿Cómo hacer análisis de sensibilidad con tabla de datos en Excel?
Digamos que tiene una tienda de sillas y vende sillas como se muestra a continuación. Ahora, desea analizar cómo el precio y el volumen de ventas afectan las ganancias de esta tienda simultáneamente, para que pueda ajustar su estrategia de ventas para obtener mejores ganancias. De hecho, el análisis de sensibilidad puede resolver su problema.
Hacer análisis de sensibilidad con tabla de datos en Excel
Hacer análisis de sensibilidad con tabla de datos en Excel
Este método aplicará la función Tabla de datos para realizar un análisis de sensibilidad en Excel. Haz lo siguiente:
1. Termine la tabla de Declaración de pérdidas y ganancias como se muestra a continuación:
(1) En la celda B11, escriba la fórmula = B4 * B3;
(2) En la celda B12, escriba la fórmula = B5 * B3;
(3) En la celda B13, escriba la fórmula = B11-B12;
(4) En la celda B14, escriba la fórmula = B13-B6-B7.
2. Prepare la tabla de análisis de sensibilidad como se muestra a continuación:
(1) En el rango F2: K2, ingrese los volúmenes de ventas de 500 a 1750;
(2) En el rango E3: E8, escriba los precios de 75 a 200;
(3) En la celda E2, escriba la fórmula +/- 14 KHz
3. Seleccione el rango E2: K8 y haga clic en Datos > Y si el análisis > Tabla de Datos. Ver captura de pantalla:
4. En el cuadro de diálogo emergente Tabla de datos, por favor (1) existentes Celda de entrada de fila cuadro especificar la celda con volumen de ventas de sillas (B3 en mi caso), (2) existentes Celda de entrada de columna cuadro especificar la celda con el precio de la silla (B4 en mi caso), y luego (3) haga clic en el OK botón. Ver captura de pantalla:
5. Ahora, la tabla de análisis de sensibilidad se crea como se muestra a continuación.
Puede ver fácilmente cómo cambia el beneficio cuando cambian tanto las ventas como el volumen de precios. Por ejemplo, cuando vendió 750 sillas al precio de $ 125.00, la ganancia cambia a $ -3750.00; mientras que cuando vendió 1500 sillas a un precio de $ 100.00, la ganancia cambia a $ 15000.00.
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