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Análisis de Datos en Excel: análisis de datos simplificado con IA

Author: Amanda Li Last Modified: 2025-06-04

¡Bienvenido al mundo del análisis de datos simplificado en Excel! Ya seas un analista de datos experimentado o alguien que apenas está comenzando, la función Análisis de Datos de Excel (anteriormente llamada Ideas) es revolucionaria. Con sus capacidades impulsadas por inteligencia artificial, esta herramienta transforma datos complejos en información comprensible con facilidad. Se acabaron los días de fórmulas intimidantes y el procesamiento de datos que consumía mucho tiempo.

Este tutorial está diseñado para guiarte a través de la poderosa función Análisis de Datos, haciendo que la visualización y el análisis de datos no solo sean accesibles, sino también divertidos. Prepárate para desbloquear todo el potencial de tus datos con solo unos pocos clics y descubre información que nunca supiste que estaba a tu alcance. ¡Adentrémonos y exploremos cómo el Análisis de Datos de Excel puede revolucionar la forma en que trabajas con los datos!

Ten en cuenta que la función Análisis de Datos en Excel utiliza servicios de inteligencia artificial para examinar tus datos, lo que podría generar preocupaciones sobre la seguridad de los mismos. Para abordar cualquier inquietud y proporcionar claridad sobre cómo se manejan tus datos, revisa la declaración de privacidad de Microsoft para obtener información completa.


Video: Análisis de Datos en Excel


¿Qué es Análisis de Datos

El Análisis de Datos de Excel, una herramienta impulsada por IA, revoluciona el análisis de datos al permitirte interactuar con tus datos utilizando consultas en lenguaje natural simple. Esta característica elimina la necesidad de escribir fórmulas intrincadas, permitiéndote descubrir y comprender fácilmente patrones y tendencias complejas dentro de tus conjuntos de datos. Procesa tus datos y entrega información en forma de resúmenes visuales, identificando tendencias y patrones clave, simplificando así la complejidad del análisis de datos.

Análisis de Datos simplifica la complejidad del análisis de datos y ofrece ventajas significativas, como una mayor eficiencia en el procesamiento de datos, interacción amigable para el usuario y la capacidad de generar rápidamente información procesable. Estos beneficios hacen que Análisis de Datos sea una herramienta invaluable tanto para usuarios novatos como experimentados de Excel, optimizando el proceso de análisis de datos de manera poderosa e intuitiva.

La función actualmente admite cuatro tipos de análisis:
  • 🥇 Clasificación: Este análisis identifica y enfatiza elementos que destacan significativamente de otros, resaltando los puntos de datos más prominentes.
  • 📈 Tendencia: Detecta y destaca patrones consistentes en una serie de datos relacionados con el tiempo, revelando progresión o cambios.
  • 👤 Valor atípico: Este tipo es experto en identificar puntos de datos inusuales en series temporales, destacando anomalías.
  • 👨‍👩‍👧‍👧 Mayoría: Este análisis es clave para identificar escenarios donde la mayoría del valor total está impulsada por un factor singular, ilustrando impactos concentrados.

¿Dónde encontrar Análisis de Datos

Para utilizar Análisis de Datos, asegúrate de estar usando la última versión de Office como suscriptor de Microsoft 365. Está disponible en Excel para Microsoft 365 tanto en plataformas Windows como Mac, así como en Excel para la web. La función "Análisis de Datos" está disponible para suscriptores de Microsoft 365 en varios idiomas, incluidos inglés, francés, español, alemán, chino simplificado y japonés.

Para localizar el comando Análisis de Datos:
  1. Ve a la pestaña "Inicio" en Excel.
  2. Mira hacia el extremo derecho de la cinta, donde encontrarás el comando "Análisis de Datos".
  3. Analyze Data on the Home tab on the ribbon

Usar Análisis de Datos para crear gráficos / obtener respuestas

Después de abrir la hoja de trabajo que contiene el conjunto de datos que deseas analizar con la función "Análisis de Datos":

  1. Selecciona una celda dentro de tu rango de datos.
  2. En la pestaña "Inicio", haz clic en el botón "Análisis de Datos".

El panel "Análisis de Datos" aparecerá en el lado derecho de tu área de trabajo de Excel. Este panel sirve como una poderosa puerta de entrada a información profunda sobre los datos, permitiéndote hacer preguntas personalizadas, explorar varias ideas y descubrir tendencias ocultas en tus datos, todo a través de esta interfaz intuitiva y fácil de usar.


Guía fácil para hacer preguntas en el Análisis de Datos de Excel

Al interactuar con la función Análisis de Datos, aprovecha el poder del procesamiento del lenguaje natural para interactuar con tus datos. Esta capacidad avanzada te permite formular consultas en lenguaje sencillo, similar a cómo le preguntarías a un colega. Con sus avanzados algoritmos de IA, Excel interpreta tus consultas, profundiza en tu conjunto de datos para descubrir y representar visualmente información significativa.

Consejos para hacer una pregunta:
  • "Consultas simples para respuestas directas": Para obtener información inmediata, haz preguntas sencillas como "¿Cuáles son las ventas por regiones?" para entender la distribución de ventas en diferentes regiones.
  • "Consulta para mejores rendimientos": Puedes pedirle a Análisis de Datos clasificaciones específicas, como "¿Cuáles son las 5 ventas principales?". Esto te permite identificar y analizar rápidamente tus puntos de datos de mejor rendimiento, como ventas, regiones o productos.
  • "Incluir marcos de tiempo": Para obtener información más específica, incluye marcos de tiempo específicos en tus consultas, como pedir "Ventas en el primer trimestre de 2023" para centrarte en ese período particular.
  • "Usar métricas específicas": Aclara las métricas que te interesan. Por ejemplo, "¿Cuál es el promedio de ventas por empleado?" o "¿Cuál fue el gasto total en julio?". Estas preguntas proporcionan información numérica específica.
  • "Especificar tipo de resultado": Indica el tipo de resultado que deseas, por ejemplo, “El porcentaje de ventas de Ropa como gráfico circular, gráfico de líneas o tabla” para obtener la respuesta en el formato que prefieras.
  • "Preferencias de ordenación": Puedes especificar cómo deseas que se ordene tu dato en la respuesta. Por ejemplo, solicita "Ordenar Satisfacción del Cliente (%) por mes en orden ascendente" para ver una vista progresiva de la satisfacción del cliente.
  • "Preguntas comparativas": Si quieres comparar diferentes conjuntos de datos, formula tu pregunta en consecuencia, como "¿Cómo se comparan las ventas de 2023 con las de 2022?".
  • "Combinar factores para un análisis integral": Para profundizar, combina diferentes factores en una sola consulta. Por ejemplo, "¿Cuál es la satisfacción media del cliente para Electrónica en la región Norte?" combina categoría de producto, región y métricas de satisfacción del cliente.
  • "Palabras clave para información general": Si no estás seguro de qué preguntar, usa una palabra clave con “información”, como “información de cantidad”, para obtener una visión general amplia de ese aspecto particular en tus datos.
Pasos para hacer preguntas y obtener respuestas:
  1. Escribe tu pregunta en el cuadro "consulta".
  2. Presiona "Enter" para recuperar respuestas, que "Análisis de Datos" muestra como representaciones visuales como gráficos o tablas en la sección Aquí está nuestra respuesta.
  3. Selecciona una respuesta que se alinee estrechamente con tu pregunta y haz clic en el botón "+ Insertar Tabla Dinámica" para agregar la tabla correspondiente a tu libro de trabajo.
    Consejo: El botón puede variar y aparecer como "+ Insertar Gráfico" o "+ Insertar Gráfico Dinámico" según el tipo de respuesta.

Resultado

  • Cuando insertas una Tabla Dinámica o Gráfico Dinámico usando la función "Análisis de Datos", Excel crea una nueva hoja de trabajo para alojarlo, como se muestra a continuación.

    A PivotTable is created in a new worksheet

  • Si insertas un gráfico regular, se insertará directamente en tu hoja de trabajo original, sin crear una nueva hoja.

No tener una pregunta en mente (Explorar posibilidades en tus datos)

Si te acercas a tus datos sin una consulta específica en mente, o estás interesado en explorar tus datos y quieres saber qué es posible, puedes probar preguntas sugeridas personalizadas o descubrir resúmenes visuales personalizados, tendencias y patrones:

Probar preguntas sugeridas personalizadas

Excel genera automáticamente preguntas relevantes para tus datos, mostradas debajo del cuadro de consulta. Aparecerán más sugerencias a medida que interactúes con el cuadro de entrada, proporcionando una variedad de consultas adaptadas a las características de tu conjunto de datos.

  1. Selecciona la pregunta que te interese ya sea de la lista mostrada debajo del cuadro de consulta o de las sugerencias adicionales que aparecen mientras interactúas con el cuadro de entrada.

    Personalized suggested questions

  2. Con respuestas presentadas como representaciones visuales, como gráficos o tablas, en la sección "Aquí está nuestra respuesta", selecciona una respuesta que te guste y haz clic en el botón "+ Insertar Tabla Dinámica" para agregar la tabla correspondiente a tu libro de trabajo.
    Consejo: El botón puede variar y aparecer como "+ Insertar Gráfico" o "+ Insertar Gráfico Dinámico" según el tipo de respuesta.

    Answers to the questions

Descubrir resúmenes visuales personalizados, tendencias y patrones

En la sección "Descubrir información", descubre automáticamente información visual generada con el Análisis de Datos de Excel. Esta función también crea inteligentemente resúmenes visuales automatizados para tus datos. Simplifica el proceso de explorar tus datos desde múltiples perspectivas, ofreciendo una manera accesible de descubrir información oculta.

Simplemente selecciona una idea que te guste y haz clic en el botón "+ Insertar" para agregar la tabla o gráfico correspondiente a tu libro de trabajo.

Consejo: Haz clic en el ícono de engranaje Gear icon en la esquina superior derecha de la Descubrir información sección para elegir campos en los que Excel debe enfocarse durante el análisis.

Choose fields for Excel to focus on during analysis

Discover insights section

Resultado

  • Cuando insertas una Tabla Dinámica o Gráfico Dinámico usando la función Análisis de Datos, Excel crea una nueva hoja de trabajo para alojarlo, como se muestra a continuación.

    A PivotTable is created in a new worksheet

  • Si insertas un gráfico regular, se insertará directamente en tu hoja de trabajo original, sin crear una nueva hoja.

(AD) Mejora el Análisis de Datos de Excel con Kutools para Excel

Aunque la función Análisis de Datos de Excel ofrece capacidades poderosas de análisis de datos, no cubre gráficos avanzados como diagramas de Gantt o gráficos de burbujas. Kutools para Excel cubre este vacío, ofreciendo más de 60 herramientas para tareas de datos sofisticadas y opciones de gráficos.

  • Data Distribution charts available in Kutools tab in Excel
  • Point in time charts available in Kutools tab in Excel
  • Progress charts available in Kutools tab in Excel
  • Difference Comparison charts available in Kutools tab in Excel
  • Category Comparison charts available in Kutools tab in Excel

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Personalizar los gráficos o tablas dinámicas creadas por Análisis de Datos

Excel te da flexibilidad completa para modificar las tablas dinámicas y gráficos que creas usando la función Análisis de Datos. Tienes la libertad de dar formato a estos elementos, alterar sus estilos, renombrar encabezados predeterminados o incluso agregar más campos. Esto te permite personalizar las tablas dinámicas y gráficos generados automáticamente según tus necesidades específicas de análisis, ya sea cambiando la forma en que se resumen los valores o cómo se muestran.


Realizar ajustes en gráficos

Personalizar gráficos en Excel es sencillo y permite un alto grado de personalización para adaptar mejor tus necesidades de visualización de datos. Aquí hay algunas formas clave de realizar ajustes en tus gráficos:

  1. Para "agregar o eliminar elementos del gráfico" (incluyendo títulos, etiquetas y otros detalles necesarios), selecciona el gráfico y luego haz clic en el botón de signo más que aparece cerca de la esquina superior derecha del gráfico.
  2. Haz clic derecho en el gráfico y selecciona "Cambiar tipo de gráfico" para "cambiar el estilo del gráfico" (por ejemplo, gráfico de líneas o circular) que mejor se adapte a tus datos.
  3. Haz clic derecho en cualquier elemento del gráfico (como ejes, leyenda o series de datos) y selecciona "Formato" (por ejemplo, Formato Área de Trazado) para "darle formato", "ajustando colores", "fuentes" y más.
  4. Haz clic derecho en el gráfico y selecciona "Seleccionar datos" para "cambiar los datos en los que se basa el gráfico".
  5. Usa las opciones de "Estilos de gráfico" en la pestaña "Diseño de gráfico" (o pestaña "Diseño" si es un gráfico dinámico) para cambiar rápidamente la "apariencia del gráfico".
    Consejo adicional: Para más opciones de formato para tus gráficos, haz doble clic en cualquier elemento del gráfico. Esta acción abrirá el panel Formato en el lado derecho de Excel, ofreciendo opciones de personalización extensas para cada componente de tu gráfico.

Realizar ajustes en tablas dinámicas

En las siguientes secciones, exploraremos dos áreas clave de personalización de tablas dinámicas: Ajustes directos que puedes hacer dentro de la propia tabla dinámica, como filtrar y ordenar datos, y modificar columnas de cálculo. Personalizaciones avanzadas usando el panel Campos de tabla dinámica, que permiten ajustes más detallados y específicos para mejorar tu análisis de datos.

Filtrar, ordenar y personalizar cálculos fácilmente directamente en tu tabla dinámica

Haciendo clic en un elemento dentro de tu tabla dinámica, puedes acceder y alterar fácilmente varias características.

  1. Selecciona el ícono de filtro Filter icon en los encabezados de la tabla dinámica para "filtrar elementos específicos o múltiples criterios".
  2. Selecciona el ícono de orden Sort icon para "organizar los datos" en la tabla dinámica como desees.
  3. Haz doble clic en el encabezado de la columna de cálculo para abrir el cuadro de diálogo "Configuración de campo de valor", donde puedes renombrar la columna y elegir diferentes tipos de cálculos.
    Consejo: Dentro del cuadro de diálogo, también puedes establecer un formato numérico específico. Navegando a la pestaña "Mostrar valor como", puedes presentar los valores de diferentes maneras, como mostrarlos como un porcentaje del total general.
  4. Haz doble clic en cualquiera de los resultados de cálculo para extraer los datos subyacentes utilizados para ese cálculo en particular.

    The Value Field Settings dialog

    Consejo adicional: Explora más opciones de ajuste haciendo clic derecho en una celda dentro de tu tabla dinámica, o usando funciones en la pestaña Analizar tabla dinámica en la cinta.
Usar el panel de campos para personalizaciones detalladas de tablas y gráficos dinámicos

Cuando seleccionas una tabla dinámica o gráfico dinámico, el panel "Campos de tabla / gráfico dinámico" aparecerá en el lado derecho de la pantalla. Este panel proporciona una variedad de opciones de personalización adicionales, permitiendo un análisis más refinado y detallado de tus datos.

  1. Selecciona la casilla junto a cada nombre de campo en el cuadro "Elegir campos para agregar al informe" para agregar campos a tu tabla dinámica. Consejo: Desmarcar la casilla elimina el campo correspondiente.

    Choose fields to add to report

  2. Arrastra el mismo campo más de una vez al área "Valores", y luego selecciona el campo recién agregado y elige "Configuración de campo de valor" para mostrar diferentes cálculos.

    Display different calculations

  3. Dentro del cuadro de diálogo "Configuración de campo de valor", cambia a la pestaña "Mostrar valores como", y selecciona una opción para presentar los valores en diferentes formatos, como un porcentaje del total general. La captura de pantalla a continuación ilustra esto con el segundo campo de ventas mostrado como un porcentaje.

    Show Values As

  4. Reorganiza un campo haciendo clic en él y usando comandos como "Mover hacia arriba", "Mover hacia abajo", "Mover al inicio", "Mover al final", y más.

    Rearrange a field

  5. Modifica cómo se muestran los errores y las celdas vacías seleccionando cualquier lugar en tu tabla dinámica, navegando a la pestaña "Analizar tabla dinámica", y eligiendo "Opciones" en el grupo "Tabla dinámica". En el cuadro de diálogo que aparece, bajo la pestaña "Diseño y formato", selecciona la casilla "Para valores de error / celdas vacías mostrar" y escribe el valor que deseas mostrar.

    Modify how errors and empty cells are displayed

    Consejo adicional: Para más ajustes, selecciona cualquier campo en la sección "Arrastrar campos entre áreas a continuación", o explora la pestaña "Analizar tabla dinámica" en la cinta.

Actualizar resultados de Análisis de Datos cuando cambian los datos

Nota: Para acomodar la expansión anticipada de datos (como agregar nuevas filas debajo de tu tabla actual), es recomendable transformar tu rango de datos en una tabla oficial de Excel. Esto se puede hacer presionando "Ctrl" + "T" y luego "Enter". Posteriormente, asegúrate de la expansión automática accediendo a "Opciones" > "Revisión" > "Opciones de autocorrección" > "Autoformato mientras escribes" y marcando las opciones “Incluir nuevas filas y columnas en la tabla” y “Rellenar fórmulas en tablas para crear columnas calculadas”. Al hacerlo, cualquier fila nueva añadida debajo de la tabla será incorporada automáticamente.

Al usar la función "Análisis de Datos" en Excel, el comportamiento de los gráficos y tablas dinámicas en respuesta a cambios en los datos varía:

  • "Gráficos": Si has insertado un gráfico usando Análisis de Datos, se actualizará automáticamente cuando cambien los datos subyacentes. Esto se debe a que los gráficos en Excel están vinculados dinámicamente a sus fuentes de datos.
  • "Tablas dinámicas": Las tablas dinámicas, por otro lado, no se actualizan automáticamente cuando cambian los datos fuente. Para reflejar los datos más recientes en una tabla dinámica, necesitas actualizarla manualmente. Puedes hacer esto haciendo clic derecho dentro de la tabla dinámica y seleccionando "Actualizar", o usando el botón "Actualizar" en el grupo "Datos" bajo la pestaña "Analizar tabla dinámica".

    The Refresh button in the Data group under the PivotTable Analyze tab

Nota: Esta distinción es importante recordarla para mantener la precisión en tu análisis de datos y presentaciones.


Limitaciones de Análisis de Datos

Aunque Análisis de Datos es poderoso, tiene sus límites:

  • Limitación en grandes conjuntos de datos: Análisis de Datos no puede procesar conjuntos de datos más grandes de 1.5 millones de celdas. Actualmente, no hay solución directa. Sin embargo, puedes filtrar tus datos y copiarlos a una nueva ubicación para su análisis.
  • Consideraciones de estructura de datos: Para obtener resultados óptimos, Análisis de Datos funciona mejor con datos estructurados y tabulares. Los datos complejos o no estructurados podrían requerir procesamiento adicional, potencialmente usando herramientas como Power Query para una mejor organización y análisis.
  • Manejo de fechas como cadenas: Las fechas formateadas como cadenas, como "2024-01-01", se tratan como texto. Para analizar estas como fechas, crea una nueva columna usando las funciones FECHA u HOY y formátala adecuadamente.
  • Problema de modo de compatibilidad: Análisis de Datos es incompatible con Excel en modo de compatibilidad (.xls). Para usar esta función, guarda tu archivo en formato .xlsx, .xlsm o .xlsb.
  • Desafío con celdas combinadas: Las celdas combinadas complican el análisis de datos ya que pueden confundir la IA. Para tareas como centrar un encabezado de informe, descombina las celdas y usa la opción "Centrar" que necesites en el grupo "Alineación" en la pestaña Inicio.
  • Incapacidad para realizar operaciones aritméticas entre columnas: Análisis de Datos no puede realizar operaciones aritméticas entre datos de dos columnas diferentes. Mientras puede ejecutar cálculos dentro de una columna, como suma y promedio, no puede calcular directamente operaciones entre dos columnas. Para tales cálculos, necesitarás depender de fórmulas estándar de Excel en tu hoja de trabajo.
  • Limitaciones de IA: El componente de IA de Análisis de Datos podría tener problemas para entender ciertos campos o podría agregar datos innecesariamente.

Análisis de Datos en Excel representa un avance significativo en el análisis de datos, ofreciendo una mezcla de facilidad y profundidad. Al comprender sus capacidades y limitaciones, y aprender a hacer las preguntas correctas, puedes aprovechar al máximo el poder de la IA para tomar decisiones informadas basadas en tus datos. Espero que encuentres útil este tutorial. Si deseas explorar más consejos y trucos de Excel, por favor haz clic aquí para acceder a nuestra extensa colección de más de miles de tutoriales.