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función Excel CORREL

Autor: Silvia Última modificación: 2022-07-11

La Función CORREL devuelve el coeficiente de correlación de dos rangos de celdas, que se puede utilizar para determinar la relación entre dos propiedades.

La Función CORREL VS. la función PEARSON

La Función CORREL realiza el mismo cálculo que el Función PEARSON. Si utiliza Excel 2003 y versiones anteriores, se recomienda más la función CORREL, ya que la función PEARSON puede mostrar algunos errores de redondeo.

Sintaxis

=CORREL(array1, array2)

Argumentos

Array1 (requerido): Un conjunto de variables independientes.
Array2 (obligatorio): un conjunto de variables dependientes.
Las dos matrices se pueden ingresar como:
-- Una referencia de celda
or
-- Un rango de valores

observaciones

1. Si una matriz contiene los siguientes valores, se ignorarán en el resultado:
-- Texto;
-- Valor lógico "VERDADERO" o "FALSO";
-- Celdas vacías.
2. Los valores cero se incluirán en el resultado;
3. los #N / A se produce un error si array1 y array2 tienen diferentes números de celdas;
4. los # DIV / 0! El error se produce cuando se cumple cualquiera de las siguientes condiciones:
-- O "matriz1" or "matriz2" esta vacio;
-- La desviación estándar de sus valores es igual a cero.
5. La ecuación de la función CORREL es la siguiente:

donde
es la media muestral de array1;
es la media muestral de array2.

Valor de retorno

Devuelve un valor numérico entre -1 y 1.

Ejemplo

Como se muestra en la captura de pantalla a continuación, hay dos conjuntos de datos, 2020 y 2021. Para calcular el coeficiente de correlación de estos dos rangos de celdas, debe hacer lo siguiente.

Seleccione una celda, por ejemplo D19, ingrese la fórmula a continuación y presione el botón Participar clave para obtener el resultado.

=CORREL(C6:C17,D6:D17)

Aquí obtienes el resultado 0.684448164, lo que significa que existe una fuerte correlación positiva entre los dos conjuntos de valores dados.

Notas:

1). Un resultado positivo +1 indica una correlación positiva perfecta entre los dos conjuntos de valores.
2). Un resultado negativo -1 indica una correlación inversa perfecta (negativa) entre los dos conjuntos de valores.
3). Un resultado 0 indica que no hay relación entre las dos variables.

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