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Función CORREL de Excel

AutoraSiluvia Fecha de modificación

La función CORREL devuelve el coeficiente de correlación de dos rangos de celdas, que puedes utilizar para determinar la relación entre dos propiedades.

muestra el uso de la función CORREL de Excel

La función CORREL frente a la función PEARSON

La función CORREL realiza el mismo cálculo que la función PEARSON. Si utilizas Excel 2003 o versiones anteriores, te recomendamos usar la función CORREL, ya que la función PEARSON puede presentar algunos errores de redondeo.

Sintaxis

=CORREL()array1, array2)

Argumentos

Array1(obligatorio): Un conjunto de variables independientes.
Array2(obligatorio): Un conjunto de variables dependientes.
Los dos arrays se pueden introducir como:
-- Una referencia de celda
o
-- Un rango de valores

Observaciones

1. Si un array contiene los siguientes valores, se ignorarán en el resultado:
-- Texto;
-- Valor lógico «VERDADERO» o «FALSO»;
-- Celdas vacías.
2. Valores cero se incluirá en el resultado;
3. Se produce el error #N/Asi array1 y array2 tienen distinto número de celdas;
4. Se produce el error #DIV/0!cuando se cumple alguna de las siguientes condiciones:
-- Alguno de los siguientes:«array1»o «array2»está vacío;
-- La desviación típica de sus Valor igual a es cero.
5. La ecuación de la función CORREL es la siguiente:
muestra el uso de la función CORREL de Excel
donde
es la media muestral de array1;
es la media muestral de array2.

Valor de devolución

Devuelve un valor numérico comprendido entre -1 y 1.

Ejemplo

Como se muestra en la siguiente captura de pantalla, hay dos conjuntos de datos: 2020 y 2021. Para calcular el coeficiente de correlación entre estos dos rangos de celdas, siga los pasos que se indican a continuación.

muestra el uso de la función CORREL de Excel

Seleccione una celda, por ejemplo D19, introduzca la fórmula siguiente y pulse la tecla Intro para obtener el resultado.

=CORREL(C6:C17,D6:D17)

muestra el uso de la función CORREL de Excel

Aquí obtiene el resultado 0,684448164, lo que indica una fuerte correlación positiva entre los dos conjuntos de valores proporcionados.

Notas:

1). Un resultado positivo +1 indica una correlación positiva perfecta entre los dos conjuntos de valores.
2). Un resultado negativo -1 indica una correlación inversa (negativa) perfecta entre los dos conjuntos de valores.
3). Un resultado 0 indica que no existe relación entre las dos variables.

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