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Función CORREL de Excel

Author: Siluvia Last Modified: 2025-08-06

La función CORREL devuelve el coeficiente de correlación de dos rangos de celdas, que puede utilizarse para determinar la relación entre dos propiedades.

show the usage of xcel CORREL function

La Función CORREL frente a la Función PEARSON

La función CORREL realiza el mismo cálculo que la función PEARSON. Si estás utilizando Excel 2003 y versiones anteriores, se recomienda más la función CORREL, porque la función PEARSON puede mostrar algunos errores de redondeo.

Sintaxis

=CORREL(matriz1, matriz2)

Argumentos

Matriz1 (obligatorio): Un conjunto de variables independientes.
Matriz2 (obligatorio): Un conjunto de variables dependientes.
Las dos matrices pueden introducirse como:
-- Una referencia de celda
o
-- Un rango de valores

Observaciones

1. Si una matriz contiene los siguientes valores, estos se ignorarán en el resultado:
-- Texto;
-- Valor lógico "VERDADERO" o "FALSO";
-- Celdas vacías.
2. Los valores cero se incluirán en el resultado;
3. El error #N/A ocurre si matriz1 y matriz2 tienen diferentes números de celdas;
4. El error #¡DIV/0! ocurre cuando se cumple cualquiera de las siguientes condiciones:
-- Ya sea “matriz1” o “matriz2” está vacía;
-- La desviación estándar de sus valores es igual a cero.
5. La ecuación para la función CORREL es la siguiente:
show the usage of xcel CORREL function
donde
es la media muestral de matriz1;
es la media muestral de matriz2.

Valor devuelto

Devuelve un valor numérico entre -1 y 1.

Ejemplo

Como se muestra en la captura de pantalla a continuación, hay dos conjuntos de datos, 2020 y 2021. Para calcular el coeficiente de correlación de estos dos rangos de celdas, necesitas hacer lo siguiente.

show the usage of xcel CORREL function

Selecciona una celda, por ejemplo D19, introduce la fórmula a continuación y presiona la tecla Intro para obtener el resultado.

=CORREL(C6:C17,D6:D17)

show the usage of xcel CORREL function

Aquí obtienes el resultado 0.684448164, lo que significa que existe una fuerte correlación positiva entre los dos conjuntos de valores dados.

Notas:

1). Un resultado positivo +1 indica una correlación perfectamente positiva entre los dos conjuntos de valores.
2). Un resultado negativo -1 indica una correlación inversa perfecta (negativa) entre los dos conjuntos de valores.
3). Un resultado 0 indica que no hay relación entre las dos variables.

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