Función Excel PRONÓSTICO.ETS.STAT
Programas de PRONÓSTICO.ETS.STAT La función devuelve un valor estadístico especificado como resultado de la previsión de series temporales.
Nota:Esta función FORECAST.ETS solo está disponible en Excel 2016 y versiones posteriores, y no está disponible en Excel para la Web, iOS o Android.
Sintaxis
FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Argumentos
- Valores (obligatorio): los valores conocidos existentes o históricos para los que desea predecir el siguiente punto (valores y);
- Línea de tiempo (requerido): Un rango de fecha/hora o valores numéricos correspondientes a los “Valores” (valores x);
- tipo_de_estadística (obligatorio): un valor numérico entre 1 y 8 especifica qué estadística se devolverá. Los valores y las estadísticas correspondientes son los siguientes:
| Valor numérico | Estadísticamente | Descripción |
| 1 | Parámetro alfa del algoritmo ETS | El parámetro de valor base: un valor más alto da más peso al punto de datos reciente. |
| 2 | Parámetro beta del algoritmo ETS | El parámetro de valor de tendencia: un valor más alto da más peso a la tendencia reciente. |
| 3 | Parámetro gamma del algoritmo ETS | El parámetro de valor de estacionalidad: un valor más alto da más peso al período estacional reciente. |
| 4 | Métrica MASE | La métrica de error escalado absoluto medio: una medida de la precisión de los pronósticos. |
| 5 | matriz SMAPE | La métrica de error porcentual absoluto medio simétrico: una medida de precisión basada en errores porcentuales. |
| 6 | Métrica MAE | La métrica de error absoluto medio: una medida de precisión basada en errores porcentuales. |
| 7 | Métrica RMSE | Métrica del error cuadrático medio: una medida de las diferencias entre los valores predichos y observados. |
| 8 | Tamaño de paso detectado | El tamaño de paso detectado en la línea de tiempo histórica. |
- Estacionalidad (opcional): un valor numérico utilizado para definir la duración del patrón estacional. Puede ser:
- Finalización_de_datos (opcional): un valor numérico especifica cómo manejar los puntos que faltan en la escala de tiempo. Puede ser:
- Agregación (opcional): un valor numérico especifica qué función se usará para agregar varios valores con la misma marca de tiempo. Los valores y las funciones correspondientes se enumeran a continuación.
| Valor numérico | Función |
| 1 u omitido | PROMEDIO |
| 2 | COUNT |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MIN |
| 7 | SUM |
observaciones
Valor de retorno
Devuelve un valor numérico.
Ejemplo
Como se muestra en la siguiente tabla, hay una tabla de ventas mensuales para 2021 y desea pronosticar las ventas para enero de 2022 en función de las ventas existentes utilizando la función FORECAST.ETS. Antes de eso, desea conocer el valor estadístico relacionado con este pronóstico.
Este caso va a calcular valores estadísticos basados en diferentes valores de statistic_type enumerados en el rango E6:E13.
1. Seleccione una celda (F6 en este caso), copie o ingrese la fórmula a continuación y presione el botón Enviar clave para obtener el resultado. Seleccione esta celda de resultados y arrastre su Controlador de Autocompletar hacia abajo a las celdas donde desea aplicar esta fórmula.
=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)
Nota: Los argumentos “estacionalidad”, “completación_de_datos” y "agregación" se omiten en este caso.
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