Función PRONOSTICO.ETS.ESTAD de Excel
La función PRONOSTICO.ETS.ESTAD devuelve un valor estadístico especificado como resultado de la previsión de series temporales.
Nota: La función PRONOSTICO.ETS solo está disponible en Excel 2016 y versiones posteriores, y no está disponible en Excel para la Web, iOS ni Android.
Sintaxis
FORECAST.ETS.STAT()values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Argumentos
- Valores(obligatorio): los valores existentes o históricos conocidos para los que desea predecir el siguiente punto (Valor Y);
- Línea temporal(obligatorio): un rango de valores de fecha/hora o numéricos que corresponden a los «Valores» (Valor X);
- Tipo_de_estadístico (obligatorio): un valor numérico entre 1 y 8 que indica qué estadístico se devolverá. Los valores y sus estadísticos correspondientes son los siguientes:
| Valor numérico | Estadístico | Descripción |
| 1 | Parámetro alfa del algoritmo ETS | El parámetro de valor base: un valor más alto da mayor peso al punto de datos más reciente. |
| 2 | Parámetro beta del algoritmo ETS | El parámetro de valor de tendencia: un valor más alto da mayor peso a la tendencia reciente. |
| 3 | Parámetro gamma del algoritmo ETS | El parámetro de valor de estacionalidad: un valor más alto concede mayor peso al período estacional más reciente. |
| 4 | Métrica MASE | La métrica de error absoluto medio escalado (MASE): una medida de la precisión de las previsiones. |
| 5 | Métrica SMAPE | La métrica de error porcentual absoluto medio simétrico (SMAPE): una medida de precisión basada en errores porcentuales. |
| 6 | Métrica MAE | La métrica de error absoluto medio (MAE): una medida de precisión basada en los errores absolutos. |
| 7 | Métrica RMSE | La métrica de la raíz del error cuadrático medio (RMSE): una medida de las diferencias entre los valores predichos y los observados. |
| 8 | Tamaño de paso detectado | El tamaño de paso detectado en la línea temporal histórica. |
- Estacionalidad (opcional): un valor numérico que define la longitud del patrón estacional. Puede ser:
- Compleción de datos (opcional): un valor numérico que indica cómo tratar los puntos faltantes en la línea temporal. Puede ser:
- Agregación (opcional): un valor numérico que indica qué función se utilizará para combinar varios valores con la misma marca de tiempo. A continuación, se enumeran los valores y sus funciones correspondientes.
| Valor numérico | Función |
| 1 u omitido | PROMEDIO |
| 2 | CONTAR |
| 3 | CONTARA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIANA |
| 6 | MIN |
| 7 | SUMA |
Observaciones
Valor de devolución
Devuelve un valor numérico.
Ejemplo
Como se muestra en la tabla siguiente, se dispone de una tabla de ventas mensuales para 2021 y se desea prever las ventas de enero de 2022 a partir de los datos existentes mediante la función PRONOSTICO.ETS. Antes de hacerlo, se quiere conocer el valor estadístico asociado a esta previsión.
Este caso calculará valores estadísticos en función de los distintos valores de tipo_de_estadístico que aparecen en el rango E6:E13.
1. Seleccione una celda (F6 en este caso), copie o introduzca la fórmula siguiente y pulse la tecla Entrar para obtener el resultado. A continuación, seleccione esta celda con el resultado y arrastre su controlador de autorrelleno hacia abajo hasta las celdas en las que desee aplicar la fórmula.
=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)
Nota: En este caso se omiten los argumentos «estacionalidad», «compleción_de_datos» y «agregación».
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