Función TINV de Excel
La función TINV devuelve la inversa bilateral de la distribución t de Student, una distribución frecuentemente empleada en pruebas de hipótesis con conjuntos de datos de muestras pequeñas.
Sintaxis
=TINV()probability, deg_freedom)
Argumentos
- Probabilidad (obligatorio): La probabilidad para la que desea calcular la inversa de la distribución T de Student a dos colas. Nota: la probabilidad debe estar entre 0 y 1.
- grados_de_libertad (obligatorio): Un número entero que indica los grados de libertad. Nota: grados_de_libertad debe ser ≥ 1.
Valor de devolución
La función TINV devuelve un valor numérico.
Notas sobre la función
- Si grados_de_libertad no es un número entero, se truncará.
- TINV devuelve el #¡VALOR! error si alguno de sus argumentos no es numérico.
- TINV devuelve el #¡NUM!error si:
- probabilidad ≤ 0o probabilidad > 1;
- grados_de_libertad < 1.
Ejemplo
Para calcular la inversa a dos colas de la distribución t de Student con una probabilidad de 68 % y 2 grados de libertad, copie o introduzca la fórmula siguiente en la celda de resultados y pulse Intropara obtener el resultado.
=TINV()B7,B10)
Asimismo, puede escribir directamente los valores reales de probabilidad y grados_de_libertad en la fórmula, tal como se muestra a continuación.
=TINV()0,68,2)
Funciones relacionadas
La función T.INV.2T devuelve la inversa de la distribución t de Student a dos colas, una herramienta esencial en pruebas de hipótesis con muestras pequeñas.
La función T.INV devuelve la inversa de la distribución t de Student de cola izquierda, una herramienta fundamental en pruebas de hipótesis con muestras pequeñas.
La función T.DIST devuelve la distribución t de Student de cola izquierda, una herramienta fundamental en la comprobación de hipótesis con conjuntos de datos de muestras pequeñas.
La función T.DIST.RT devuelve la distribución t de Student de cola derecha, una herramienta fundamental en pruebas de hipótesis con muestras pequeñas.
La función T.DIST.RT devuelve la distribución t de Student de cola derecha. Esta distribución se utiliza frecuentemente en pruebas de hipótesis con conjuntos de datos de muestras pequeñas.
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