Función TREND de Excel
La función TREND devuelve la línea de tendencia lineal a través de un conjunto dado de valores y dependientes y, opcionalmente, un conjunto de valores x independientes. La función luego extiende la línea de tendencia lineal para predecir valores y dependientes para un conjunto adicional de nuevos valores x proporcionados.
Sintaxis
=TREND(conocidos_y, , conocidos_x, nuevos_x, constante)
Argumentos
- conocidos_y, (requerido): El conjunto de valores y dependientes que ya conoces.
- conocidos_x (opcional): Uno o más conjuntos de valores x independientes conocidos.
- Si solo se utiliza una variable x, conocidos_y y conocidos_x pueden ser rangos de cualquier forma pero con dimensiones iguales.
- Si se utilizan varias variables x, conocidos_y debe ser un vector (una columna o una fila).
- Si se omite, conocidos_x se asume como el arreglo de números seriales {1,2,3,...} con el mismo tamaño que conocidos_y.
- nuevos_x (opcional): Nuevos valores x para los cuales deseas calcular la tendencia y devolver los correspondientes valores y.
- nuevos_x debe tener el mismo número de columnas o filas que conocidos_x;
- Si se omite, nuevos_x se asume igual a conocidos_x.
- constante (opcional): Un valor lógico que especifica cómo se calcula la constante b en la ecuación y = mx + b debe ser calculada:
- VERDADERO u omitido, b se calcula normalmente;
- FALSO, la constante b se fuerza a 0, y los valores m se ajustan para que y = mx.
Valor Devuelto
La función TREND predice valores a lo largo de una tendencia lineal.
Notas de la Función
- Si estás utilizando versiones de Excel anteriores a Microsoft 365, primero debes seleccionar el rango de salida, luego ingresar la fórmula TREND en la celda superior izquierda del rango de salida, y luego presionar Ctrl + Shift + Enter para aplicar la función. Para los usuarios de Microsoft 365 y versiones más recientes de Excel, simplemente puedes ingresar la fórmula en la celda superior izquierda y luego presionar Enter.
- Los datos existentes en los suministrados conocidos_y y conocidos_x deben ser datos lineales que, para los valores x dados, los valores y deben ajustarse a la curva lineal y = mx + b. De lo contrario, la salida o los valores predichos pueden ser inexactos.
- TREND devuelve el error #¡REF! si conocidos_x y conocidos_y son de diferentes longitudes.
- TREND devuelve el #¡VALOR! error si:
- Cualquiera de los valores en los suministrados conocidos_y, conocidos_x o nuevos_x no son numéricos;
- El valor suministrado constante no es reconocido como un valor lógico.
- La función TREND encuentra la línea que mejor se ajusta a tus datos utilizando el método de mínimos cuadrados. La ecuación para la línea es la siguiente.
- Para un rango de valores x:
- y = mx + b
- Para múltiples rangos de valores x:
- y = m1x1 + m2x2 + ... + b
- Donde:
- y - la variable dependiente a calcular.
- x - la variable independiente a usar para calcular y.
- m - la pendiente que muestra qué tan inclinada es la línea.
- b - la constante (la intersección que equivale al valor de y cuando x = 0).
- Para obtener información sobre cómo Microsoft Excel ajusta una línea a los datos, consulta la función LINEST.
Ejemplo
Suponiendo que tienes una tabla de ventas de los primeros nueve meses del año, para predecir las ventas de los próximos tres meses, por favor ingresa la fórmula a continuación en la celda superior, y presiona Enter para obtener los resultados si estás usando Microsoft 365 o versiones más recientes de Excel. De lo contrario, selecciona el rango de salida primero, luego ingresa la fórmula a continuación en la celda superior del rango de salida, y luego presiona Ctrl + Shift + Enter.
=TREND(C6:C14,B6:B14,B15:B17)
Funciones relacionadas
La función FORECAST predice un valor futuro basado en valores existentes utilizando la regresión lineal.
La función LINEST de Excel devuelve la estadística para una línea recta que mejor se ajusta basada en el conjunto suministrado de valores x y valores y utilizando el método de “mínimos cuadrados”. La función devuelve un arreglo de valores constantes.
La función LOGEST devuelve una curva exponencial que mejor se ajusta a un conjunto suministrado de valores y y valores x y devuelve un arreglo de valores que describe la curva.
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